Angiopoietin-1 deficiency increases tumor metastasis in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angipoietin-1 activation of the tyrosine kinase receptor Tek expressed mainly on endothelial cells leads to survival and stabilization of endothelial cells. Studies have shown that Angiopoietin-1 counteracts permeability induced by a number of stimuli. Here, we test the hypothesis that loss of Angiopoietin-1/Tek signaling in the vasculature would increase metastasis. METHODS: Angiopoietin-1 was deleted in mice just before birth using floxed Angiopoietin-1 and Tek mice crossed to doxycycline-inducible bitransgenic ROSA-rtTA/tetO-Cre mice. By crossing Angiopoietin-1 knockout mice to the MMTV-PyMT autochthonous mouse breast cancer model, we investigated primary tumor growth and metastasis to the lung. Furthermore, we utilized B16F10 melanoma cells subcutaneous and experimental lung metastasis models in Angiopoietin-1 and Tek knockout mice. RESULTS: We found that primary tumor growth in MMTV-PyMT mice was unaffected, while metastasis to the lung was significantly increased in Angiopoietin-1 knockout MMTV-PyMT mice. In addition, angiopoietin-1 deficient mice exhibited a significant increase in lung metastasis of B16F10 melanoma cells, compared to wild type mice 3 weeks after injection. Additional experiments showed that this was likely an early event due to increased attachment or extravasation of tumor cells, since seeding of tumor cells was significantly increased 4 and 24 h post tail vein injection. Finally, using inducible Tek knockout mice, we showed a significant increase in tumor cell seeding to the lung, suggesting that Angiopoietin-1/Tek signaling is important for vascular integrity to limit metastasis. CONCLUSIONS: This study show that loss of the Angiopoietin-1/Tek vascular growth factor system leads to increased metastasis without affecting primary tumor growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».