Subclinical Atrial Fibrillation in Older Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term continuous electrocardiographic monitoring shows a substantial prevalence of asymptomatic, subclinical atrial fibrillation (SCAF) in patients with pacemakers and patients with cryptogenic stroke. Whether SCAF is also common in other patients without these conditions is unknown. Methods: We implanted subcutaneous electrocardiographic monitors (St. Jude CONFIRM-AF) in patients ≥65 years of age attending cardiovascular or neurology outpatient clinics if they had no history of atrial fibrillation but had any of the following: CHA 2 DS 2 -VASc score of ≥2, sleep apnea, or body mass index >30 kg/m 2 . Eligibility also required either left atrial enlargement (≥4.4 cm or volume ≥58 mL) or increased (≥290 pg/mL) serum NT-proBNP (N-terminal pro–B-type natriuretic peptide). Patients were monitored for SCAF lasting ≥5 minutes. Results: Two hundred fifty-six patients were followed up for 16.3±3.8 months. Baseline age was 74±6 years; mean CHA 2 DS 2 -VASc score was 4.1±1.4; left atrial diameter averaged 4.7±0.8 cm; and 48% had a prior stroke, transient ischemic attack, or systemic embolism. SCAF ≥5 minutes was detected in 90 patients (detection rate, 34.4%/y; 95% confidence interval [CI], 27.7–42.3). Baseline predictors of SCAF were increased age (hazard ratio [HR] per decade, 1.55; 95% CI, 1.11–2.15), left atrial dimension (HR per centimeter diameter, 1.43; 95% CI, 1.09–1.86), and blood pressure (HR per 10 mm Hg, 0.87; 95% CI, 0.78–0.98), but not prior stroke. The rate of occurrence of SCAF in those with a history of stroke, systemic embolism, or transient ischemic attack was 39.4%/y versus 30.3%/y without ( P =0.32). The cumulative SCAF detection rate was higher (51.9%/y) in those with left atrial volume above the median value of 73.5 mL. Conclusions: SCAF is frequently detected by continuous electrocardiographic monitoring in older patients without a history of atrial fibrillation who are attending outpatient cardiology and neurology clinics. Its clinical significance is unclear. Clinical Trial Registration: URL: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01694394.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».