Pollen-induced oxidative DNA damage response regulates miRNAs controlling allergic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
A mucosal oxidative burst is a hallmark response to pollen exposure that promotes allergic inflammatory responses. Reactive species constituents of oxidative stress signal via the modification of cellular molecules including nucleic acids. One of the most abundant forms of oxidative genomic base damage is 8-oxo-7,8-dihydroguanine (8-oxoG), which is removed from DNA by 8-oxoguanine DNA glycosylase 1 (OGG1). OGG1 in complex with 8-oxoG acts as a GDP-GTP exchange factor and induces acute inflammation; however, the mechanism(s) by which OGG1 signaling regulates allergic airway inflammation is not known. Here, we postulate that the OGG1 signaling pathway differentially altered the levels of small regulatory RNAs and increased the expression of T helper 2 (Th2) cytokines in ragweed pollen extract (RWPE)-challenged lungs. To determine this, the lungs of sensitized mice expressing or lacking OGG1 were challenged with RWPE and/or with OGG1's excision product 8-oxoG. The responses in lungs were assessed by next-generation sequencing, as well as various molecular and histological approaches. The results showed that RWPE challenge induced oxidative burst and damage to DNA and activated OGG1 signaling, resulting in the differential expression of 84 micro-RNAs (miRNAs), which then exacerbated antigen-driven allergic inflammation and histological changes in the lungs. The exogenous administration of the downregulated let-7b-p3 mimetic or inhibitors of upregulated miR-23a or miR-27a decreased eosinophil recruitment and mucus and collagen production via controlling the expression of IL-4, IL-5, and IL-13. Together, these data demonstrate the roles of OGG1 signaling in the regulation of antigen-driven allergic immune responses via differential expression of miRNAs upstream of Th2 cytokines and eosinophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».