Communication Accommodation Theory and Intergroup Communication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Group memberships provide a system of orientation for self-definition and self-reference in the process of relating to and managing social distance with others, and the use of language and communication serve central roles in the processes. In the nearly four decades since its inception as speech accommodation theory, communication accommodation theory has been used in multidisciplinary, multilingual, and multicultural contexts for understanding when, how, and why we, as speakers, accommodate to each other’s languages and styles of communication. In CAT’s theoretical domain, accommodation refers to the ability, willingness, and strategies to adjust, modify, or regulate individuals’ language use and communication behaviors. Specifically, approximation strategies such as convergence, divergence, maintenance, and complementarity are conceptualized in the earlier developmental stages of CAT, with other strategies such as interpretability, discourse management, and interpersonal control added to the list at later stages. With its strong intergroup features, CAT is a robust theory that offers explicit motivational analysis to account for intergroup communication behaviors and intergroup relations. Blossomed initially in a multilingual and multicultural context in Quebec, Canada in the 1970s, CAT connects well with other existing theories on cultural adaptation, intergroup contact, and intergroup relations. Yet, CAT distinguishes itself from other theories as it attends to the interactive communication acts and processes and relates them to other sociocultural constructs, while interpreting and predicting the social, relational, and identity outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».