Premenopausal Levels of Circulating Insulin-Like Growth Factor I and the Risk of Post-Menopausal Breast Cancer: A Population-Based, Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
High levels of circulating IGF-l may be a risk factor for breast cancer. Only one population-based epidemiologic study of IGF-l and breast cancer measured circulating IGF-l in serum drawn prior to diagnosis. For post-menopausal breast cancer cases, no association was found. However, these analyses did not include IGF-l measures from the pre-menopausal period when endogenous IGF-l exposure is naturally higher and, potentially, more predictive of breast cancer risk. This study is a nested case-control analysis of archived serum samples and existing questionnaire data from the CLUE studies. 5,290 women participated in the prospective CLUE studies -- 129 developed a first, incident invasive breast cancer between 1990 and 1998. Cases diagnosed premenopausally will be excluded. One control will be matched to each case on age, menopausal status, age at menopause, follow-up time, date of each blood draw. Samples will be sent to the lab of Dr. Michael Pollack at McGill University. Plasma IGF-l and IGFBP-3 concentrations will be determined by enzyme-linked immunoabsorbent assay (ELISA) . Statistical analyses will: 1) estimate the association between premenopausal IGF-l levels (with and without adjustment for IGFBP-3) on postmenopausal breast cancer risk; and 2) determine whether this association differs from that for postmenopausal IGF-l levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».