Warning Signals of Adverse Interactions between Climate Change and Native Stressors in British Columbia Forests
Notice bibliographique
Résumé
We examine the direct effects of multiple disturbance agents on individual tree development and stand productivity in 15–40-year-old managed forests in British Columbia, Canada. Our primary interest was to establish a baseline assessment of damage in these forests and, especially, to focus on the degree to which biotic and abiotic stressors cause physical damage and diffuse mortality. Based on extensive climate data for the study area and the ecology of the disturbance agents we explore possible interactions between individual stressors and climate. Mean annual temperature increased by over 1 °C in the last century and annual precipitation increased by 8%, with that in the summer increasing by 18%. Disturbance agents were a central driver of mortality, growth and physical damage and their combined impact in lodgepole pine stands was as much as four times greater than expected particularly in the dominant trees most counted upon for stand productivity and timber supply. Climate-mediated disturbances accounted for five of the top six damage agent categories in terms of percent of basal area impacted but the lack of long-term disturbance monitoring data, a global information gap, limits our ability to conclusively link high damage rates to climatic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».