Standardization of health outcomes assessment for depression and anxiety: recommendations from the ICHOM Depression and Anxiety Working Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: National initiatives, such as the UK Improving Access to Psychological Therapies program (IAPT), demonstrate the feasibility of conducting empirical mental health assessments on a large scale, and similar initiatives exist in other countries. However, there is a lack of international consensus on which outcome domains are most salient to monitor treatment progress and how they should be measured. The aim of this project was to propose (1) an essential set of outcome domains relevant across countries and cultures, (2) a set of easily accessible patient-reported instruments, and (3) a psychometric approach to make scores from different instruments comparable. METHODS: Twenty-four experts, including ten health outcomes researchers, ten clinical experts from all continents, two patient advocates, and two ICHOM coordinators worked for seven months in a consensus building exercise to develop recommendations based on existing evidence using a structured consensus-driven modified Delphi technique. RESULTS: The group proposes to combine an assessment of potential outcome predictors at baseline (47 items: demographics, functional, clinical status, etc.), with repeated assessments of disease-specific symptoms during the treatment process (19 items: symptoms, side effects, etc.), and a comprehensive annual assessment of broader treatment outcomes (45 items: remission, absenteeism, etc.). Further, it is suggested reporting disease-specific symptoms for depression and anxiety on a standardized metric to increase comparability with other legacy instruments. All recommended instruments are provided online ( www.ichom.org ). CONCLUSION: An international standard of health outcomes assessment has the potential to improve clinical decision making, enhance health care for the benefit of patients, and facilitate scientific knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,359 | 0,332 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».