A Single Bout of High-Intensity Interval Training Improves Motor Skill Retention in Individuals With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One bout of high-intensity cardiovascular exercise performed immediately after practicing a motor skill promotes changes in the neuroplasticity of the motor cortex and facilitates motor learning in nondisabled individuals. OBJECTIVE: To determine if a bout of exercise performed at high intensity is sufficient to induce neuroplastic changes and improve motor skill retention in patients with chronic stroke. METHODS: Twenty-two patients with different levels of motor impairment were recruited. On the first session, the effects of a maximal graded exercise test on corticospinal and intracortical excitability were assessed from the affected and unaffected primary motor cortex representational area of a hand muscle with transcranial magnetic stimulation. On the second session, participants were randomly assigned to an exercise or a nonexercise control group. Immediately after practicing a motor task, the exercise group performed 15 minutes of high-intensity interval training while the control group rested. Twenty-four hours after motor practice all participants completed a test of the motor task to assess skill retention. RESULTS: -mediated short-interval intracortical inhibition but changes in other markers of excitability were not statistically significant. The group that performed high-intensity interval training showed a better retention of the motor skill. CONCLUSIONS: The performance of a maximal graded exercise test triggers only modest neuroplastic changes in patients with chronic stroke. However, a single bout of high-intensity interval training performed immediately after motor practice improves skill retention, which could potentially accelerate motor recovery in these individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».