PHArmacists’ perspective oN the Take hOme naloxone prograM (The PHANTOM Study)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate pharmacists’ attitudes toward the Take Home Naloxone (THN) program and identify areas that could be improved to support pharmacists’ involvement. Methods: Pharmacists on the Alberta College of Pharmacists’ directory were invited to complete an online survey between July 10 and August 8, 2016. The survey consisted of 19 questions. Descriptive statistics were used to analyze the data. Results: Four hundred seventy pharmacists completed the survey (response rate = 11.2%). A total of 76.8% of respondents strongly agreed or agreed that pharmacists should be screening patients to identify those at risk of opioid overdose. Full-time pharmacists were more likely to agree ( p = 0.02). A total of 79.8% of respondents strongly agreed or agreed that pharmacists should be recommending THN kits. Pharmacists working in large population centres ( p = 0.008) and full-time pharmacists ( p = 0.02) were more likely to agree with this statement. Furthermore, 60.6% of pharmacists were extremely willing or very willing to participate in the THN program. Pharmacists in practice for ≤15 years were more willing to participate in the THN program than pharmacists in practice >15 years ( p = 0.03). The most common perceived barriers to implementation of the THN program were lack of time in pharmacists’ current work environment and education about the program. Conclusions: Overall, pharmacists had positive attitudes toward screening patients to identify those at risk of opioid overdose, recommending THN kits and willingness to participate in the program. Factors that may facilitate increased participation in the program include addressing time issues and improving education about the THN program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».