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Enregistrement W2743887861 · doi:10.2527/asasann.2017.286

286 Structural composition and protein precipitation capacity of condensed tannins from purple prairie clover (Dalea purpurea Vent.)

2017· article· en· W2743887861 sur OpenAlexaff
Qianqian Huang, Ting Hu, Z. Xu, Long Jin, Tim A. McAllister, S. N. Acharya, Wayne E. Zeller, E. Hardcastle, C. Drake, I. Mueller‐Harvey, Yafang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProanthocyanidinCondensed tanninComposition (language)RuBisCOBiologyTanninBotanyChemistryHorticultureBiochemistryPhotosynthesisPolyphenol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Condensed tannins (CT) from purple prairie clover (PPC; Dalea purpurea Vent.) have shown anti-Escherichia coli O157:H7 activity in vitro and in vivo, but the composition and structure of these CT are unknown. The objectives of this study were to determine the concentration and composition of CT in different tissues of PPC at differing maturities and to determine their protein-precipitating capacity. Condensed tannins were extracted from leaf, stem, and flower tissues of PPC harvested at vegetative, early flowering (EF), and late flowering (LF) stages. The structural compositions of CT were elucidated by in situ thiolytic degradation and HPLC–mass spectrometry. The general composition of the CT in PPC obtained from thiolytic degradation was corroborated by 1H-13C heteronuclear single quantum coherence nuclear magnetic resonance spectroscopy. The protein-precipitating capacity of isolated CT was determined by their ability to precipitate BSA and ribulose 1,5-disphosphate carboxylase (RuBisCO). Flowers contained the highest CT concentration followed by leaf and stem tissues. As the plant matured, CT concentration decreased in stem tissue but remained relatively constant in leaf and flower tissues. Regardless of plant tissue or maturity, PPC CT consisted mostly of epicatechin (EC; 70–80%) and epigallocatechin (EGC; 20–30%), with minor amounts of catechin and gallocatechin. Leaf CT consisted of more EC (P < 0.01) but less EGC units (P < 0.01) than CT from stem and flowers at both EF and LF stages. The procyanidin:prodelphinidin (PC:PD) ratio was greater (P < 0.05) for leaf CT than for stem and flower CT. The mean degree of polymerization (mDP) was highest for stem CT and lowest for leaf CT. The PC:PD ratio of stem CT decreased and the mDP increased as the plant matured. Leaf CT had higher BSA-precipitating capacity than stem and flower CT (P < 0.001), with EF leaf CT exhibiting the highest capacity (P < 0.001). Leaf and flower CT had a greater ability to precipitate RuBisCO protein than stem CT (P < 0.05). These results demonstrated that PPC CT were predominantly of the procyanidin type and that the concentration and chemical structure varied with different plant tissues and growth periods. Condensed tannins in PPC at the early flower stage exhibited the greatest protein-precipitation capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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