Using dance to increase physical activity: A systematic review of interventions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Reviews of physical activity interventions among children and adolescents span different settings of activity as well as types of activity. Dance may be one way to increase physical activity among youth. The goal of this study was to review physical activity interventions for youth using dance to understand both how dance is used as well as the outcomes of such interventions. Methods: Key databases (SportDiscus, PubMed, PsychInfo, CINAHL, and ERIC) were explored for studies using dance (in whole or part) as an intervention, published in English (peer-reviewed), between 2009-2014, and including an assessment of physical activity. Study quality was evaluated for included article. Relevant information was obtained from each included study. Results: Eight interventions (found in 10 papers) met the inclusion criteria. Study quality was 'weak' across all of the included studies. Different forms of dance were used across studies with many of the populations of youth being girls, overweight, and/or of an ethnic minority. The outcome (for physical activity) of the included interventions using dance was mixed. Conclusion: Dance is being used as a means to engage youth in physical activity. Study quality may be limiting what we know about the effectiveness of these interventions. Future studies should consider the appropriateness of dance interventions among other groups of children and adolescents including boys, those with disabilities, or cultural considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».