21st Century Professional Skill Training Programs for Faculty Members—A Comparative Study between Virginia Tec University, American University & King Saud University
Notice bibliographique
Résumé
The 21st century faculty member is expected to teach, engage the learner, absorb new discoveries and rely on different knowledge in the execution of duties. This calls for up-to-date skills for instruction, assessment, and identification of opportunities by faculty members to promote learning. This paper investigates the prospects of promoting training programs for faculty members in Saudi universities by presenting a comparison of qualitative data between the efforts of two major American universities, the American University and Virginia Tec University, and the efforts of King Saud University. This comparison tries to display how these universities endeavor to meet the current teaching and learning needs. The results are not surprising; the two American universities are coming up with skills training programs that are deemed to be appropriate, including: conferences and workshops, faculty member orientations, consulting, instructional support, online training, discussion forums, family-led discussions, junior faculty training, and summer training programs. They appear to have successfully instituted the 21st century focused skills training programs. Consequently, faculty members from these universities are able to provide students with the knowledge needed to navigate the current challenges. In contrast, King Saud University may have not instituted the programs effectively. Unfortunately, it has not prioritized 21st century professional skill training programs that would make faculty members fit well in the changed learning environments. However, there is a chance for fully implementing new programs that suit the current challenges and needs for faculty members in Saudi universities. Therefore, the paper provides some recommendations for trainers as well as program developers on the light of these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».