Dairy Attenuates Weight Gain to a Similar Extent as Exercise in Rats Fed a High‐Fat, High‐Sugar Diet
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the individual and combined effects of dairy and endurance exercise training in reducing weight gain and adiposity in a rodent model of diet-induced obesity. METHODS: An 8-week feeding intervention of a high-fat, high-sugar diet was used to induce obesity in male Sprague-Dawley rats. Rats were then assigned to one of four groups for 6 weeks: (1) casein sedentary (casein-S), (2) casein exercise (casein-E), (3) dairy sedentary (dairy-S), and (4) dairy exercise (dairy-E). Rats were exercise trained by treadmill running 5 d/wk. RESULTS: Dairy-E prevented weight gain to a greater extent than either dairy or exercise alone. Adipose tissue and liver mass were reduced to a similar extent in dairy-S, casein-E, and dairy-E groups. Differences in weight gain were not explained by food intake or total energy expenditure. The total amount of lipid excreted was greater in the dairy-S compared to casein-S and dairy-E groups. CONCLUSIONS: This study provides evidence that dairy limits weight gain to a similar extent as exercise training and the combined effects are greater than either intervention alone. While exercise training reduces weight gain through increases in energy expenditure, dairy appears to increase lipid excretion in the feces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».