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Enregistrement W2743931115 · doi:10.1002/oby.21941

Dairy Attenuates Weight Gain to a Similar Extent as Exercise in Rats Fed a High‐Fat, High‐Sugar Diet

2017· article· en· W2743931115 sur OpenAlexafffund
Sarah K. Trottier, Rebecca E. K. MacPherson, Carly M. Knuth, Logan K. Townsend, Willem T. Peppler, John S. Mikhaeil, Cameron F. Leveille, Paul J. LeBlanc, Jane Shearer, Raylene A. Reimer, David C. Wright

Notice bibliographique

RevueObesity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBrock UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAlzheimer's SocietyDairy Farmers of OntarioDairy Farmers of Canada
Mots-clésWeight gainSugarMedicineFood scienceObesityEndocrinologyAnimal scienceInternal medicineBody weightChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the individual and combined effects of dairy and endurance exercise training in reducing weight gain and adiposity in a rodent model of diet-induced obesity. METHODS: An 8-week feeding intervention of a high-fat, high-sugar diet was used to induce obesity in male Sprague-Dawley rats. Rats were then assigned to one of four groups for 6 weeks: (1) casein sedentary (casein-S), (2) casein exercise (casein-E), (3) dairy sedentary (dairy-S), and (4) dairy exercise (dairy-E). Rats were exercise trained by treadmill running 5 d/wk. RESULTS: Dairy-E prevented weight gain to a greater extent than either dairy or exercise alone. Adipose tissue and liver mass were reduced to a similar extent in dairy-S, casein-E, and dairy-E groups. Differences in weight gain were not explained by food intake or total energy expenditure. The total amount of lipid excreted was greater in the dairy-S compared to casein-S and dairy-E groups. CONCLUSIONS: This study provides evidence that dairy limits weight gain to a similar extent as exercise training and the combined effects are greater than either intervention alone. While exercise training reduces weight gain through increases in energy expenditure, dairy appears to increase lipid excretion in the feces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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