Improved Gas Separation of PEBAX-CSWCNTs Mixed Matrix Membranes
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, mixed matrix membranes (MMMs) were prepared using PEBAX® 3000 as polymer matrix and single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) functionalized with carboxyl groups as nanofillers. The effects of the nanofillers on separation of CO2/N2 and CO2/CH4 were investigated. The pristine PEBAX membrane indicated gas selectivity values of 23 and 13 for CO2/N2 and CO2/CH4, respectively. However selectivity of the modified membrane for gas pairs of CO2/N2 and CO2/CH4 improved to the values of 106.4 and 31.3, respectively. In other words, selectivity of modified membranes compared to those of unmodified ones enhanced greatly. The dramatic increase in gas selectivity of the mixed matrix membranes can be attributed to the polar groups of caboxyl-functionalized single-wall carbon nanotubes (CSWCNTs). While CO2 permeability of MMMs increaesd, permeability of nonpolar gases (N2 and CH4) decreased. FTIR spectra depicted that there were inter/intramolecular forces between ether and amide groups of the polymer chains. For PEBAX membrane filled with 10 wt% CSWCNTs, the peaks of C-O-C، N-H, and H-N-C=O functional groups shifted to lower values due to the formation of hydrogen bonds between polar carboxyl groups of CSWCNTs and amide/ether groups of PEBAX copolymer. Relative crystallinity values of the membranes with various CSWCNTs content were calculated using ΔHf data obtained from DSC measurements. Results demonstared that the rise in content of CSWCNTs brought about the decrement in crystallinity values of polyamide segments. The morphology of the membrane containing 10 wt% CSWCNTs was also investigated emplying AFM images, and a suitable compatability and adhere between PEBAX and CSWCNTs was last confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».