Social media capability in B2B marketing: toward a definition and a research model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to explore organizational social media capability in business-to-business (B2B) marketing, by focusing on what social media capability is in a B2B marketing context and how it is developed in firms engaged in B2B marketing. Design/methodology/approach This is a thematic literature review, drawing on both B2B marketing and Information Systems literature. In total, 112 academic articles from nine journals were identified and analyzed. The findings were synthesized and compiled to provide answers to the predefined research questions. Findings The results suggest that organizational social media capability is dependent on a deep understanding of a firm’s technological capability, i.e. recognizing the key features and categories of social media and dynamically upgrading the recognition in response to the environmental change. A four-level Social Media Capability Maturity Model (technological, operational, managed and strategic level) that collectively transfers social media’s technological capability to dynamic organizational capability is proposed. Originality/value This study contributes to an understanding of the use of social media in the context of B2B marketing from an organizational dynamic capability perspective. The model is particularly relevant to organizations that have adopted or plan to adopt a B2B social media strategy and is relevant for B2B researchers who are interested in social media research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».