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Enregistrement W2743976300 · doi:10.5539/jms.v7n3p101

Brazilian National Solid Waste Policy Applied As a Tool to Enhance an University Campus Waste Management

2017· article· en· W2743976300 sur OpenAlexvenueno aff
Rodrigo Martins Moreira, Tiago Balieiro Cetrulo, Alejandra Daniela Mendizábal-Cortés, Natália Molina Cetrulo, Tadeu Fabrício Malheiros

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésStandardizationSolid waste managementContext (archaeology)Municipal solid wasteBusinessWork (physics)National PolicyEnvironmental planningWaste managementEngineeringPolitical scienceEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work is to discuss the Brazilian National Solid Waste Policy potential to enhance Brazilian universities waste management by analyzing the University of São Paulo, Campus of São context in accordance with the national policy requirements. Universities in Brazil lack a legal instrument to strengthen its waste management, which brings this paper innovation by applying the Brazilian waste policy as a standardization instrument to adapt waste management at Brazilian higher education institutions. The research used a descriptive and qualitative approach, data were collected from literature review, university documents and semi structured interviews, a case study approach is used to analyze the campus solid waste management activities, procedures and operations inherent the. The main findings conclude that University of São Paulo waste policy is being deployed, based on Brazilian Solid Waste National Policy requirements, confirming it translation into a potential framework tool to support decision making for adequacy of environmentally sound management of Brazilian. Further studies are required ex-post the policy enactment to assess the impacts of the waste policy at the university impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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