Regulation of Eosinophil and Group 2 Innate Lymphoid Cell Trafficking in Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is an inflammatory disease usually characterized by increased Type 2 cytokines and by an infiltration of eosinophils to the airways. While the production of Type 2 cytokines has been associated with TH2 lymphocytes, increasing evidence indicates that group 2 innate lymphoid cells (ILC2) play an important role in the production of the Type 2 cytokines interleukin (IL)-5 and IL-13, which likely amplifies the recruitment of eosinophils from the blood to the airways. In that regard, recent asthma treatments have been focusing on blocking Type 2 cytokines, notably IL-4, IL-5 and IL-13. These treatments mainly result in decreased blood or sputum eosinophil counts as well as decreased asthma symptoms. This supports that therapies blocking eosinophil recruitment and activation are valuable tools in the management of asthma and its severity. Herein, we review the mechanisms involved in eosinophil and ILC2 recruitment to the airways, with an emphasis on eotaxins, other chemokines as well as their receptors. We also discuss the involvement of other chemoattractants, notably the bioactive lipids 5-oxo-eicosatetraenoic acid, prostaglandin D2 and 2-arachidonoyl-glycerol. Given that eosinophil biology differs between human and mice, we also highlight and discuss their responsiveness toward the different eosinophil chemoattractants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».