Abstract 147: Subtle Degrees of Frailty Result in Adverse Cardiac Surgery Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: In North America, octogenarians are the fastest growing demographic. Chronological age of a patient is not always the same as their biological age, and their biological status can vary from robust to frail. Frail patients are predisposed to falls, institutionalization, hospitalization, and mortality. In the realm of cardiac surgery, there is little research examining frailty as a risk factor for cardiac surgical intervention. Purpose: The objective of the current study is to explore the relationship between more subtle degrees of frailty and cardiac surgical outcomes in more detail. Methods: This non-interventional study subjects all consented participants fitting inclusion criteria to the same questionnaires. The assessment is comprised of the Frailty Assessment for Care-Planning Tool (FACT) for both patient and their collateral, and the EQ-5D-3L. A similar interview process is repeated 5-7 months after surgery, with the addition of a qualitative interview. Results: Pilot study results (n=57) show that 52% of the participants were positive for at least one category of frailty at a level of 4/7 (vulnerable). Results also demonstrated that 3.8% of participants who scored zero deficits on the FACT were discharged to an institution for follow up care compared to 19.3% of participants with one or more deficits. Conclusions: Overall, participants were much frailer than expected, with over half being considered vulnerable or worse on the FACT scale. This signifies an increase in frailty in the elderly population, which supplies rationale for the current study. This study will analyze a larger sample of elderly cardiac surgery patients in the Atlantic provinces to more thoroughly investigate this relationship. Implications: This study will assist in educating future heart surgery patients about their possible risks. It is hoped that patients who possess more knowledge about their personal risks will be able to make more informed decisions about their surgery. Strategies to address and reduce frailty by increasing mobility and cognitive function and reducing nutritional deficiencies could use this information to inform future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».