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Enregistrement W2744011328 · doi:10.2527/asasann.2017.129

129 Maternal plane of nutrition during mid-gestation affects the skeletal muscle transcriptome in beef cattle progeny

2017· article· en· W2744011328 sur OpenAlexaff
Joshua C McCann, Thomas B Wilson, Lindsey Guan, Daniel W Shike, Juan J. Loor

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeBiologyGestationIce calvingAnimal scienceBeef cattleLongissimus muscleGeneRNA-SeqBiotechnologyGeneticsPregnancyGene expressionLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to determine the effect of maternal nutrition management during mid-gestation on the skeletal muscle transcriptome in progeny using 3 dietary treatments. Spring-calving, multiparous cows (n = 25) were limit-fed a common diet at three levels of intake to achieve 70% NRC requirement (70%REQ; 5.2 kg DMI), 100% NRC energy and protein requirements (REQ; 7.4 kg DMI), and 130% NRC requirements (130%REQ; 9.7 kg DMI). Diet composition included soy hulls, corn silage, and alfalfa haylage. Treatment diets were fed during mid-gestation (d 88 to 171 of gestation), and a common diet formulated to meet 100% NRC requirements was fed during the remainder of gestation. After calving, all cows and calves were managed similarly as a single contemporary group. Longissimus muscle biopsies were taken on 99 and 392 d of age. Extracted RNA was used in paired-end RNA sequencing on the Illumina HiSeq 2500 platform to analyze the transcriptome at d 99 and 392. Transcriptomic data were mapped to the UMD3.1.1 bovine reference genome and analyzed using a mixed model approach within the R-package limma. Over 7,000 expressed genes were included in weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), which clustered genes into 11 modules including 4 that correlated to phenotypic measures. The largest module included over 2,000 co-expressed genes and was downregulated (P < 0.01) in progeny born to 130%REQ-fed compared with REQ-fed dams. The Dynamic Impact Approach annotated genes within this module to KEGG pathways. The pathways most impacted by maternal plane of nutrition were mainly lipid-associated including steroid and steroid hormone biosynthesis, sulfur metabolism, retinol metabolism, ketone synthesis and degradation, fat digestion and absorption, and PPAR signaling pathways. Module 7 (342 genes) was correlated positively with Warner-Bratzler shear force and negatively with marbling score. Major pathways in module 7 centered on glycolysis/gluconeogenesis, energy metabolism, and calcium signaling. These genes and associated pathways support increased glycolytic muscle fibers (type 2x) in progeny born to 130%REQ-fed compared with 70%REQ-fed dams. Results indicate the skeletal muscle transcriptome and associated metabolic functions prior to slaughter are affected by mid-gestation maternal plane of nutrition and may be regulated by epigenetic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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