Hierarchical Structured Cu/Ni/TiO<sub>2</sub> Nanocomposites as Electrodes for Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical performance of anodes made of transition metal oxides (TMOs) in lithium-ion batteries (LIBs) often suffers from their chemical and mechanical instability. In this research, a novel electrode with a hierarchical current collector for TMO active materials is successfully fabricated. It consists of porous nickel as current collector on a copper substrate. The copper has vertically aligned microchannels. Anatase titanium dioxide (TiO 2 ) nanoparticles of ∼100 nm are directly synthesized and cast on the porous Ni using a one-step process. Characterization indicates that this electrode exhibits excellent performance in terms of capacity, reliable rate, and long cyclic stability. The maximum insertion coefficient for the reaction product of Li x TiO 2 is ∼0.85, a desirable value as an anode of LIBs. Cross-sectional SEM and EDS analysis confirmed the uniform and stable distribution of nanosized TiO 2 nanoparticles inside the Ni microchannels during cycling. This is due to the synergistic effect of nano-TiO 2 and the hierarchical Cu/Ni current collector. The advantages of the Cu/Ni/TiO 2 anode include enhanced activity of electrochemical reactions, shortened lithium ion diffusion pathways, ultrahigh specific surface area, effective accommodation of volume changes of TiO 2 nanoparticles, and optimized routes for electrons transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».