Peripheral inflammatory markers in Alzheimer’s disease: a systematic review and meta-analysis of 175 studies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Increasing evidence suggests that inflammation is involved in Alzheimer's disease (AD) pathology. This study quantitatively summarised the data on peripheral inflammatory markers in patients with AD compared with healthy controls (HC). METHODS: Original reports containing measurements of peripheral inflammatory markers in AD patients and HC were included for meta-analysis. Standardised mean differences were calculated using a random effects model. Meta-regression and exploration of heterogeneity was performed using publication year, age, gender, Mini-Mental State Examination (MMSE) scores, plasma versus serum measurements and immunoassay type. RESULTS: A total of 175 studies were combined to review 51 analytes in 13 344 AD and 12 912 HC patients. Elevated peripheral interleukin (IL)-1β, IL-2, IL-6, IL-18, interferon-γ, homocysteine, high-sensitivity C reactive protein, C-X-C motif chemokine-10, epidermal growth factor, vascular cell adhesion molecule-1, tumour necrosis factor (TNF)-α converting enzyme, soluble TNF receptors 1 and 2, α1-antichymotrypsin and decreased IL-1 receptor antagonist and leptin were found in patients with AD compared with HC. IL-6 levels were inversely correlated with mean MMSE scores. CONCLUSIONS: These findings suggest that AD is accompanied by a peripheral inflammatory response and that IL-6 may be a useful biological marker to correlate with the severity of cognitive impairment. Further studies are needed to determine the clinical utility of these markers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle