Temperature estimations of heated bone: A questionnaire-based study of accuracy and precision of interpretation of bone colour by forensic and physical anthropologists
Notice bibliographique
Résumé
The colour of thermally altered bone, recovered from archaeological and forensic contexts, is related to the temperature(s) to which it was exposed. As it is heated bone changes in colour from ivory white, to brown and black, to different shades of grey and chalky white. It should be possible to estimate exposure temperature based on visually observable changes in colour. In forensic casework the temperature that human remains have been subjected to can reveal information about the existence and nature of foul play. Therefore, it is important to understand the accuracy and precision of visual methods of temperature estimation. Twenty-eight forensic and/or physical anthropologists estimated the temperature that fourteen bone samples had been subjected to based only on their colour via an online questionnaire. Bone samples shown in the questionnaire ranged from unheated to having been heated at 1200°C. Respondents were given two options to base their estimates on, resulting in a multiple response analysis. The results suggest it is difficult to identify the correct temperature range based solely on colour. Most respondents felt confident enough to opt for a single option, which may have contributed to a relatively high number of incorrect estimates. Low accuracy and precision were found for most of the temperature ranges, especially in the lower and middle categories. This study demonstrates that caution should be taken in the reliance upon temperature estimates of thermally induced colour changes in bone and the need for further research and improved methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,021 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».