Abstract WP313: Quality of Ischemic Stroke-related Care in Patients With Chronic Kidney Disease (CKD) on Dialysis: Findings From Get With the Guidelines-stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess the quality of ischemic stroke-related care based on American Heart Association (AHA) Get With The Guidelines (GWTG)-Stroke metrics for patients receiving dialysis compared to those with less severe or no CKD . Methods: The analysis is based on data from 232,236 Medicare-eligible fee-for-service patients admitted to 1581 GWTG-Stroke participating hospitals between January 2009 and December 2012. GFR was determined based on the MDRD study equation. Patients receiving dialysis were identified by ICD-9 diagnosis codes (V45.11 renal dialysis status, 585.6 end stage renal disease, V56.X encounter for dialysis and dialysis catheter care). Results: Compared to no CKD, dialysis patients received fewer guideline-based therapies (Table). Compared to other CKD stages, dialysis patients less often received VTE prophylaxis, timely treatment with IV-tPA, and defect free care. Treatment with early antithrombotics, discharge on antithrombotics, anticoagulation for atrial fibrillation, and statin use were lowest in patients with CKD stage 5. Conclusion: Among Medicare beneficiaries with acute ischemic stroke, guideline-adherent care is less frequent in patients on dialysis compared to those with less severe or no CKD. Additional work is needed to determine the reasons for these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».