Primary treatment for oropharyngeal squamous cell carcinoma in Alberta, Canada: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of human papillomavirus (HPV)-related oropharyngeal squamous cell carcinoma (SCC) is increasing and has better survival than non-HPV related oropharyngeal SCC. This study compared surgical to nonsurgical treatments and demographic, clinical, and survival differences in patients with oropharyngeal SCC, stratified by p16 status. METHODS: We assembled a cohort of adult patients with oropharyngeal SCC diagnosed between 2000 and 2008 in Alberta. The tumor p16 biomarker was measured using fluorescent immunohistochemistry. RESULTS: In this cohort, p16 data were available for 115 of 357 patients; and 66% (n = 76) were p16-positive. Patients with p16 data had comparable outcomes to those without. Surgically treated p16-negative patients had improved 5-year disease-specific survival (DSS) and overall survival (OS) compared with nonsurgical patients. There were no differences in survival outcomes between surgical and nonsurgical treatment for patients with p16-positive disease. CONCLUSION: Patients with p16-positive oropharyngeal SCC had similar outcomes regardless of treatment. Patients with p16-negative tumors may benefit from primary surgery with postoperative adjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».