Comparison of glyburide and insulin in the management of gestational diabetes: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this meta-analysis was to determine the efficacy and safety of glyburide as a treatment for gestational diabetes mellitus (GDM) compared to insulin. METHODS: A meta-analysis was conducted to compare the management of gestational diabetes with glyburide and insulin. Studies fulfilling all of the following inclusion criteria were included in this meta-analysis: subjects were women with gestational diabetes requiring drug treatment; the comparison treatment included glyburide vs insulin; one or more outcomes (maternal or neonatal) should be provided in the individual study; the study design should be a randomized control trial. Exclusion criteria: non-RCT studies; non-human data. PubMed, Embase and CENTRAL databases were searched from inception until 10 October 2016. RESULTS: Ten randomized control trials involving 1194 participants met the inclusion criteria and were included. 13 primary outcomes (6 maternal, 7 neonatal) and 26 secondary outcomes (9 maternal, 17 neonatal) were detected and analyzed in this study. Glyburide significantly increased the risk of any neonatal hypoglycemia [risk ratio (RR), 1.89; 95% confidence interval (95%CI), 1.26 to 2.82; p = 0.002]. Sensitivity analysis confirmed robustness of this result [RR, 2.29; 95%CI, 1.49 to 3.54; p = 0.0002]. No differences were observed between the two groups with respect to birth weights [mean difference (MD), 79; 95%CI, -64 to 221.99; p = 0.28] and the risk of macrosomia [RR, 1.69; 95%CI, 0.57 to 5.08; p = 0.35]. CONCLUSION: For women with gestational diabetes, no differences in maternal short term outcomes were observed in those treated with glyburide or insulin. However, the incidence of neonatal hypoglycemia was higher in the glyburide group compared to the insulin group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».