Antenatal Treatment with Intravenous Immunoglobulin to Prevent Gestational Alloimmune Liver Disease: Comparative Effectiveness of 14-Week versus 18-Week Initiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal therapy with high-dose intravenous immunoglobulin (IVIG) may prevent gestational alloimmune liver disease (GALD). OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the effectiveness of this approach in a large cohort of women at risk for poor pregnancy outcome due to GALD. METHODS: Women with a history of affected offspring were provided antenatal IVIG treatment and data were acquired prospectively from 1997 to 2015. The outcomes of treated pregnancies were compared to those of untreated pregnancies, and the effectiveness of starting at 14 weeks was compared to that of starting at 18 weeks. RESULTS: A total of 188 treated pregnancies in 151 women were analyzed. Only 30% (n = 105) of untreated gestations resulted in healthy offspring as compared to 94% (n = 177) of treated pregnancies (p < 0.0001). Treated gestations of both the 14-week (n = 108) and the 18-week (n = 80) start cohort showed a decreased rate of fetal loss relative to untreated gestations (p < 0.0001). Equivalent outcomes were recorded in the 18-week versus the 14-week start cohort (p > 0.05). Few adverse events or complications of antenatal therapy were recorded. CONCLUSION: Antenatal therapy with high-dose IVIG initiated at either 18 or 14 gestational weeks effectively prevents poor outcome of pregnancies at risk for GALD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».