İSLÂM TARİHİ BİLİM DALINDA HAZIRLANAN LİSANSÜSTÜ TEZLER, KONULARI VE TEZ KONUSU BELİRLENMESİNDE KARŞILAŞILAN BAZI SORUNLAR
Notice bibliographique
Résumé
Given the M.A. and Ph.D theses submitted to the Departments of Islamic History in 23 Theology Faculties in Turkey after the establisment of Higher Education Committee (YOK), it is seen that the majority of the theses were done in the 8 Universities in which there were either a Theology Faculty or an Institute of Higher Islamic Education before the YOK. More than 91 % of the theses until 2003 were done in these universities. This clearly indicates that Theology Faculties, especially those founded in the 90’s, are in need of lecturers who can supervise postgraduate theses. One quarter of the postgraduate theses on Islamic History in our country are Ph.Ds. and the rest are M.A. theses. Given the subject of these theses, one realizes that the majority of them are on issues related to the Ottoman period. One of the problems facing researchers is that several M.A. or Ph.D. candidates study the same subject at the same time. In my personal opinion, to avoid this problem, an internet site giving the latest information about ongoing theses on Islamic History urgently needs to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».