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Enregistrement W2744114092 · doi:10.1002/nau.23367

Biomimetic implants for pelvic floor repair

2017· review· en· W2744114092 sur OpenAlexaff
Mahshid Vashaghian, Sebastianus J. Zaat, Theo H. Smit, Jan‐Paul Roovers

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésExtracellular matrixMedicineSoft tissueImplantTissue engineeringBiomedical engineeringIn vivoNative tissueSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polypropylene implants are used for the reconstructive surgery of urogynaecological disorders like pelvic organ prolapse, but severe complications associated with their use have been reported. There is evidence that surface properties and a difference in mechanical stiffness between the implant and the host tissue contribute to these adverse events. Electrospinning is an innovative engineering alternative that provides a biomimetic microstructure for implants, resulting in a different mechano-biological performance. AIM: The main objective of this review is to inform about the potential of electrospun matrices as an alternative modality for pelvic floor repair. METHODS: Publications with the following studies of electrospun matrices were reviewed: (i) the technique; (ii) in vitro use for soft tissue engineering; (iii) in vivo use for reconstruction of soft tissues in animals; and (iv) clinical use in humans. RESULTS: Electrospun matrices provide a synthetic mimic of natural extracellular matrix (ECM), favoring cellular attachment, proliferation and matrix deposition, through which a proper, low-inflammatory tissue-implant interaction can be established. Electrospun sheets can also be created with sufficient mechanical strength and stiffness for usage in prolapse surgery. CONCLUSION: Electrospun matrices mimic the structural topography of the extracellular matrix and can be functionalized for better biological performance. As such, they have great potential for the next generation of urogynecological implants. However, their long-term safety and efficacy must still be established in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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