Notice bibliographique
Résumé
Despite the big considerable differences between Charles Dickens’ classic and most pedagogical novel Hard Times (1854) and Muriel Spark’s The Prime of Miss Jean Brodie (1961), they have much in common as both feature an unorthodox theory of teaching, which turns out to be thoroughly detrimental to their students’ independent, creative thinking. In their most extreme form, the teaching philosophies of their protagonists, Mr Thomas Gradgrind in Hard Times and the eponymous character of Miss Jean Brodie in The Prime of Miss Jean Brodie , though much different, lead up to one single result: they do obliterate students’ free thinking and critical capacities. It is simply a system that does reduce students to “little vessels…arranged in order, ready to have imperial gallons of facts [or whatever] poured into them until they were full to the brim” (Dickens, 1994, p.2). This article is an explicitly comparative reading of Dickens’ and Spark’s responses to educational philosophies. Whereas Miss Brodie is a nonconformist who goes against the conventional educational methods, Mr Gradgrind relentlessly espouses the traditional education system verbatim by exalting reason and underestimating imagination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».