Human-Based Human Milk Fortifier as Rescue Therapy in Very Low Birth Weight Infants Demonstrating Intolerance to Bovine-Based Human Milk Fortifier
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the results of utilizing a human milk-based human milk fortifier (HMHMF) as rescue therapy to meet nutritional requirements in very low birth weight and preterm infants demonstrating feeding intolerance to bovine-based human milk fortifier (BHMF) in the Canadian Neonatal Intensive Care Unit (NICU) setting. MATERIALS AND METHODS: At two Level III NICUs in Winnipeg, MB, Canada, a rescue protocol was implemented to provide HMHMF for infants demonstrating intolerance to BHMF. To qualify for rescue, infants were required to experience two episodes of significant gastrointestinal (GI) symptoms associated with fortification with BHMF. A case series report was conducted retrospectively examining the success of rescue therapy, growth rates, protein, and calorie intakes before and after initiation of HMHMF in seven infants. RESULTS: Seven infants (birth weight 723 ± 247 g, gestation 25.3 ± 3.4 weeks) were treated with rescue fortification with HMHMF. All infants were transitioned off parenteral nutrition (PN) without relapse of GI symptoms. Growth rate, protein, and calorie intakes improved with the use of HMHMF. CONCLUSIONS: Very low birth weight and preterm infants with GI intolerance to BHMF were successfully rescued with use of HMHMF. Improvements in growth were achieved without need for supplementation with PN through achievement of sufficient enteral calorie and protein intakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».