SCFAtPP2-B11 modulates ABA signaling by facilitating SnRK2.3 degradation in Arabidopsis thaliana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The phytohormone abscisic acid (ABA) is an essential part of the plant response to abiotic stressors such as drought. Upon the perception of ABA, pyrabactin resistance (PYR)/PYR1-like (PYL)/regulatory components of ABA receptor (RCAR) proteins interact with co-receptor protein phosphatase type 2Cs to permit activation Snf1-related protein kinase2 (SnRK2) kinases, which switch on ABA signaling by phosphorylating various target proteins. Thus, SnRK2 kinases are central regulators of ABA signaling. However, the mechanisms that regulate SnRK2 degradation remain elusive. Here, we show that SnRK2.3 is degradated by 26S proteasome system and ABA promotes its degradation. We found that SnRK2.3 interacts with AtPP2-B11 directly. AtPP2-B11 is an F-box protein that is part of a SKP1/Cullin/F-box E3 ubiquitin ligase complex that negatively regulates plant responses to ABA by specifically promoting the degradation of SnRK2.3. AtPP2-B11 was induced by ABA, and the knockdown of AtPP2-B11 expression markedly increased the ABA sensitivity of plants during seed germination and postgerminative development. Overexpression of AtPP2-B11 does not affect ABA sensitivity, but inhibits the ABA hypersensitive phenotypes of SnRK2.3 overexpression lines. These results reveal a novel mechanism through which AtPP2-B11 specifically degrades SnRK2.3 to attenuate ABA signaling and the abiotic stress response in Arabidopsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle