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Enregistrement W2744151666 · doi:10.60082/2817-5069.3160

Sex, Race, and Motel Guests: Another Look at King v Barclay

2017· article· en· W2744151666 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah E. Hamill

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismAllegationLawAffirmative actionState (computer science)LegislatureSociologyOrder (exchange)Legislative historyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1961 case of King v Barclay is something of a footnote in the history of discrimination against Black Canadians. If it is cited at all, it is usually cited alongside the more famous racism cases, such as Christie v York, as proof of the widespread nature of racism in Canada. In this paper, I re-read the trial decision and examine the original case file to show that the facts of King and the racism in the case are more complex than usually realized. King emerged out of a series of errors from both King and Barclay’s Motel which resulted in the latter assuming, or seeming to assume, that King wished to visit two prostitutes working out of the motel. For obvious reasons, however, Barclay’s Motel could not state such an allegation explicitly as that would have been tantamount to admitting that they knew the women in question were prostitutes. In order to recapture the full legal and social contexts of King this paper examines both the history of racial discrimination in public accommodations and the longstanding struggle to prevent prostitutes from using such accommodations to ply their trade. The paper also argues that King’s legal action, even though he lost in court, was ultimately successful in that it prompted a legislative amendment, which removed the technicality upon which King turned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0370,026
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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