To Investigate ESL Students’ Instrumental and Integrative Motivation towards English Language Learning in a Chinese School in Penang: Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Malaysians have long realised the importance of being competent in English as one of the success factors in attaining their future goals. However, English is taught as a second language in Malaysia, and it is not easy to teach under such a foreign context, because authentic input may not exist beyond the classroom, especially in Chinese private schools. In this scenario, English is learnt as a subject with 10 sessions per week, which is considered insufficient for students to master the language effectively. Past research highlights the significance of motivation in English language acquisition. Motivated students tend to put in more effort in their academic endeavours by showing more persistence in their learning process. The purpose of the study was to identify and analyse whether instrumental or integrative motivation plays a more important role in promoting Form Four ESL students’ English language learning. Furthermore, examine the areas of problems that affect ESL students’ motivation towards English language learning. This study was a qualitative case study that used focus group interviews to elicit data from 12 students in a secondary school in Penang. The findings of this research indicate that students are more instrumentally motivated than integratively motivated in ESL learning. Instrumental motivation is found to have a greater impact on students’ English language learning. This research also highlights that vocabulary and grammar are the biggest areas of problems that are encountered by students during their ESL learning process, which further influence their speaking and writing skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».