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Enregistrement W2744168640 · doi:10.2105/ajph.2017.303976

To: Dr. Alfredo Morabia, Editor, <i>AJPH</i>

2017· letter· en· W2744168640 sur OpenAlexaffabout
Nancy Krieger, Anne‐Emanuelle Birn, Luis Aviles, Zinzi Bailey, Catherine Cubbin, Craig T. Dearfield, Marian Moser Jones, Rebekka Lee, L. H. G. Moore, Nylca Munoz, Vanessa Simonds, Pamela D. Waterman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthGerontologyLibrary scienceSocial workSociologyMedicinePolitical scienceLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To: Dr. Alfredo Morabia, Editor, AJPH Affiliation Nancy Krieger PhD, Anne-Emanuelle Birn MA, ScD, Luis Aviles PhD, MPH, Zinzi Bailey ScD, MSPH, Catherine Cubbin PhD, Craig Dearfield PhD, Marian Moser Jones PhD, Rebekka Lee ScD, Lisa Moore DrPH, Nylca Munoz JD, DrPHc, MPH, Vanessa Simonds ScD, and Pamela D. Waterman MPHNancy Krieger, Rebekka Lee, and Pamela D. Waterman are with the Harvard T. H. Chan School of Public Health, Boston, MA. Anne-Emanuelle Birn is with the Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario. Luis Avilés and Nylca Munoz are with the Graduate School of Public Health, University of Puerto Rico, San Juan. Zinzi Bailey is with the Center for Health Equity, New York City Department of Health and Mental Hygiene, New York, NY. Catherine Cubbin is with the School of Social Work, University of Texas, Austin. Craig Dearfield is with Akeso Consulting, Vienna, VA. Marian Moser Jones is with the University of Maryland School of Public Health, College Park. Lisa Moore is with Health Education, San Francisco State University, San Francisco, CA. Vanessa Simonds is with Health & Human Development, Montana State University, Bozeman.CopyRightCorrespondence should be sent to Nancy Krieger, PhD, Professor of Social Epidemiology, American Cancer Society Clinical Research Professor, Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard T. H. Chan School of Public Health, 677 Huntington Ave, Boston, MA 02115 (e-mail: [email protected]harvard.edu). Reprints can be ordered at http://www.ajph.org by clicking the “Reprints” link.CONTRIBUTORSN. Krieger and A.-E. Birn co-drafted the letter. All additional members of the Spirit of 1848 Coordinating Committee (L. Avilés, Z. Bailey, C. Cubbin, C. Dearfield, R. Lee, L. Moore, M. M. Jones, N. Munoz, V. Simonds, and P. D. Waterman) reviewed and discussed the draft, and the full Spirit of 1848 Coordinating Committee approved the final version for submission. https://doi.org/10.2105/AJPH.2017.303976 Accepted: May 06, 2017 Published Online: August 08, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,084

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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