An Analysis of Factors Associated with 25-Hydroxyvitamin D Levels in White and Non-White Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D status was assessed in 19-79 year old whites (8351 participants of European ancestry) and non-whites (1840 participants encompassing all other ancestries) from cycles 1 to 3 (years 2007-2013) of the Canadian Health Measures Survey. Status was assessed using the U.S. Institute of Medicine (IOM) 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] cut point values of 30 and 40 nmol/L. Overall, median 25(OH)D concentrations were significantly higher in whites [58.9 (28.6, 100.1) nmol/L; 5th and 95th percentile] compared with non-whites [43.5 (19.0, 83.2); P < 0.001]. Values were higher in females [58.5 (27.5, 101.3) nmol/L] when compared with males [53.5 (24.2, 92.7) nmol/L] and increased with age. Non-whites were more likely to have 25(OH)D values below IOM established cut points for optimum bone health with 20.1 (16.0, 24.2) and 42.2% (36.8, 47.7) of non-whites having serum 25(OH)D concentrations <30 and <40 nmol/L, respectively. The corresponding values for whites were 5.9 (4.6, 7.2) and 16.1% (14.0, 18.3). Values were lower during the first quarter when compared with the third quarter. Supplement intake was an important factor in determining 25(OH)D levels, but it did not alone account for the difference in status. Equivalent increases in 25(OH)D levels were observed in whites and non-whites during the summer months, suggesting there was no functional difference in sun exposure response. It is apparent that a complex interaction of factors affect 25(OH)D values in free-living Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».