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Enregistrement W2744195930 · doi:10.5194/cp-14-559-2018

Recent climate variations in Chile: constraints from borehole temperature profiles

2018· article· en· W2744195930 sur OpenAlexafffund
Carolyne Pickler, Edmundo Gurza Fausto, Hugo Beltrami, Jean‐Claude Mareschal, Francisco Suárez, Arlette Chacon-Oecklers, Nicole Blin, Maria Teresa Cortés Calderón, Álvaro Montenegro, R. N. Harris, Andrés Tassara

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésClimatologyBoreholeProxy (statistics)Climate modelPeriod (music)GeologyClimate changeEnvironmental scienceTemperature recordPhysical geographyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We have compiled, collected, and analyzed 31 temperature–depth profiles from boreholes in the Atacama Desert in central and northern Chile. After screening these profiles, we found that only nine profiles at four different sites were suitable to invert for ground temperature history. For all the sites, no surface temperature variations could be resolved for the period 1500–1800. In the northern coastal region of Chile, there is no perceptible temperature variation at all from 1500 to present. In the northern central Chile region, between 26 and 28∘ S, the data suggest a cooling from ≈ 1850 to ≈ 1980 followed by a 1.9 K warming starting ≈ 20–40 years BP. This result is consistent with the ground surface temperature histories for Peru and the semiarid regions of South America. The duration of the cooling trend is poorly resolved and it may coincide with a marked short cooling interval in the 1960s that is found in meteorological records. The total warming is greater than that inferred from proxy climate reconstructions for central Chile and southern South America, and by the PMIP3-CMIP5 surface temperature simulations for the north-central Chile grid points. The differences among different climate reconstructions, meteorological records, and models are likely due to differences in spatial and temporal resolution among the various data sets and the models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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