Individual, Model-independent Masses of the Closest Known Brown Dwarf Binary to the Sun
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At a distance of ∼2 pc, our nearest brown dwarf neighbor, Luhman 16 AB, has been extensively studied since its discovery 3 years ago, yet its most fundamental parameter—the masses of the individual dwarfs—has not been constrained with precision. In this work, we present the full astrometric orbit and barycentric motion of Luhman 16 AB and the first precision measurements of the individual component masses. We draw upon archival observations spanning 31 years from the European Southern Observatory (ESO) Schmidt Telescope, the Deep Near-Infrared Survey of the Southern Sky (DENIS), public FORS2 data on the Very Large Telescope (VLT), and new astrometry from the Gemini South Multiconjugate Adaptive Optics System (GeMS). Finally, we include three radial velocity measurements of the two components from VLT/CRIRES, spanning one year. With this new data sampling a full period of the orbit, we use a Markov chain Monte Carlo algorithm to fit a 16-parameter model incorporating mutual orbit and barycentric motion parameters and constrain the individual masses to be for the T dwarf and for the L dwarf. Our measurements of Luhman 16 AB’s mass ratio and barycentric motion parameters are consistent with previous estimates in the literature utilizing recent astrometry only. The GeMS-derived measurements of the Luhman 16 AB separation in 2014–2015 agree closely with Hubble Space Telescope (HST) measurements made during the same epoch, and the derived mutual orbit agrees with those measurements to within the HST uncertainties of 0.3–0.4 mas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».