Abstract 219: Tumor Necrosis Factor Receptor 1 and Subclinical Cerebrovascular Disease: the Levels of Inflammatory Markers in Treatment of Stroke Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of inflammation in cerebral small vessel disease remains uncertain. Tumor necrosis factor-alpha receptor 1 (TNFR1) has been associated with atherosclerosis and risk of stroke. We hypothesized that TNFR1 concentrations would be associated with cerebral white matter disease (WMD) and subclinical infarcts in patients with recent lacunar stroke. Methods: Levels of Inflammatory Markers in the Treatment of Stroke (LIMITS) was an international, multicenter, ancillary biomarker study nested within the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes trial (SPS3; www.clinicaltrials.gov unique identifier: NCT00059306), a Phase III trial in patients with recent lacunar stroke. Patients had blood samples collected at enrollment, and concentrations of inflammatory biomarkers, including TNFR1, were measured using ELISA at a central laboratory. Enrollment MRI scans were read centrally and interpreted for silent infarcts and burden of WMD using semi-quantitative scales. We compared proportions of patients with prior infarcts and WMD scores across quartiles of TNFR1, and used logistic regression to estimate odds ratios and 95% confidence intervals (OR, 95%CI) to examine the relationship between TNFR1 and subclinical disease after adjusting for demographics and comorbidities. Results: Among 1004 lacunar stroke patients with TNFR1 data (mean age 63.3 ± 10.8 years), 407 (40%) had infarcts besides the qualifying infarct; half the cohort had 0-4 white matter lesions, 27% had 5-8 lesions, and 23% had >=9 lesions. TNFR1 levels were associated with WMD score >=9 (OR per standard deviation (SD) TNFR1=1.2, 95%CI 1.0-1.4). Larger proportions of those in the top quartile of TNFR1, compared to those in the lowest, had ≥9 white matter lesions (29% versus 19%, p=0.026) and additional infarcts (45% versus 37%, p=0.28). After adjusting for demographics and comorbidities, the effect of TNFR1 on WMD score >=9 (adjusted OR per SD=1.1, 95%CI 1.0-1.3) and additional infarcts (adjusted OR 1.2, 95%CI 1.0-1.3) attenuated. Conclusions: Among recent lacunar stroke patients, TNFR1 concentrations were associated with prior or subclinical cerebrovascular disease. Future studies of TNF and TNF inhibitors in cerebral ischemic disease may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».