Nanoporous Polyether Sulfone Membrane, Preparation and Characterization: Effect of Porosity and Mean Pore Size on Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Flat sheet membranes were prepared by phase inversion technique using polyether sulfone (PES) dissolved in dimethylacetamide (DMAc) with and without adding polyvinylpyrrolidone (PVP) or polyethyleneglycol (PEG). The characteristics of the prepared membranes were evaluated using Scanning Electron Microscope (SEM) images, Atomic Force Microscopy (AFM), and Optical Contact Angle (OCA) measurements, and porosity tests. The porosity test and SEM images show that increasing additives to a certain value increases the porosity of the membrane. Also, as the coagulation bath temperature is increased, the porosity of the membrane is increased. The roughness of the membrane is increased by increasing the additive concentration. The analysis of AFM images confirms the nanoporous structure of the prepared membranes, and that the membranes with appropriate pore size distribution can be prepared by the applied method. Permeability tests using single-layer membranes show that the direct relationship between porosity and the flux of pure water or salt solution is dominated by the effect of applied additive while the salt rejection shows an inverse relationship with the mean pore size regardless of the applied additive. The salt permeation flux is a function of total porosity while the salt rejection is a function of surface porosity. Pervaporation tests show that both permeation flux and enrichment factor depend on the total porosity of the support membrane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle