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Enregistrement W2744283080 · doi:10.1139/cjpp-2016-0718

Mechanisms of TFAM-mediated cardiomyocyte protection

2017· article· en· W2744283080 sur OpenAlexvenueno aff
G Kunkel, Pankaj Chaturvedi, Nicholas Thelian, Rohit A .Nair, Suresh C. Tyagi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésTFAMGene knockdownCell biologyBiologyMolecular biologyChemistryMitochondrionApoptosisBiochemistryMitochondrial biogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although mitochondrial transcription factor A (TFAM) is a protective component of mitochondrial DNA and a regulator of calcium and reactive oxygen species (ROS) production, the mechanism remains unclear. In heart failure, TFAM is significantly decreased and cardiomyocyte instability ensues. TFAM inhibits nuclear factor of activated T cells (NFAT), which reduces ROS production; additionally, TFAM transcriptionally activates SERCA2a to decrease free calcium. Therefore, decreasing TFAM vastly increases protease expression and hypertrophic factors, leading to cardiomyocyte functional decline. To examine this hypothesis, treatments of 1.0 μg of a TFAM vector and 1.0 μg of a CRISPR-Cas9 TFAM plasmid were administered to HL-1 cardiomyocytes via lipofectamine transfection. Western blotting and confocal microscopy analysis show that CRISPR-Cas9 knockdown of TFAM significantly increased proteases Calpain1, MMP9, and regulators Serca2a, and NFAT4 protein expression. CRISPR knockdown of TFAM in HL-1 cardiomyocytes upregulates degradation factors, leading to cardiomyocyte instability. Hydrogen peroxide oxidative stress decreased TFAM expression and increased Calpain1, MMP9, and NFAT4 protein expression. TFAM overexpression normalizes pathological hypertrophic factor NFAT4 in the presence of oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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