Categorizing corporate social responsibility (CSR) initiatives in B2B markets: the why, when and how
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to address the questions of why, when and how business-to-business (B2B) firms engage in sustainability initiatives. The authors believe that this is the first attempt to address all three questions in a single paper, and one of the earliest to focus on these in B2B markets. Design/methodology/approach The sustainability initiatives of B2B firms throughout the value/supply chain were examined. Input data came from external sources and the firms themselves. Two conceptual frameworks were developed, illustrating why firms partake in sustainability initiatives and when and how they may do so. Findings This paper provides two conceptual frameworks that address why, when and how firms get involved in sustainability initiatives, and how they can better communicate their involvement to stakeholders. Research limitations/implications To obtain a broader perspective of B2B firms’ involvement in sustainability initiatives, a variety of third-party sources were used, augmented with data from firm websites. Examples of firms the authors selected were constrained by the collection of firms described in student research papers. Practical implications This paper suggests useful guidelines for firms considering starting or expanding sustainability initiatives by providing frameworks that address why, when and how firms do so, with examples of firms illustrating engagement in each area. It also provides communication guidelines, necessary for enhancing stakeholder relations. Social implications Integrating environmental sustainability within a firm’s strategy can improve corporate image and increase efficiency, while contributing to a better world environment. Originality/value A review of the corporate social responsibility (CSR) literature indicated that most research has focused on business-to-consumer markets. This paper addresses CSR in B2B markets, examining players at all levels of the value/supply chain: manufacturers, channel intermediaries and end-users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».