Dopamine receptor D2 (<i>DRD2</i>), dopamine transporter solute carrier family C6, member 4 (<i>SLC6A3</i>), and catechol-<i>O</i>-methyltransferase (<i>COMT</i>) genes as moderators of the relation between maternal history of maltreatment and infant emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
Although infants less than 18 months old are capable of engaging in self-regulatory behavior (e.g., avoidance, withdrawal, and orienting to other aspects of their environment), the use of self-regulatory strategies at this age (as opposed to relying on caregivers) is associated with elevated behavioral and physiological distress. This study investigated infant dopamine-related genotypes (dopamine receptor D2 [DRD2], dopamine transporter solute carrier family C6, member 4 [SLC6A3], and catechol-O-methyltransferase [COMT]) as they interact with maternal self-reported history of maltreatment to predict observed infant independent emotion regulation behavior. A community sample (N = 193) of mother-infant dyads participated in a toy frustration challenge at infant age 15 months, and infant emotion regulation behavior was coded. Buccal cells were collected for genotyping. Maternal maltreatment history significantly interacted with infant SLC6A3 and COMT genotypes, such that infants with more 10-repeat and valine alleles of SLC6A3 and COMT, respectively, relative to infants with fewer or no 10-repeat and valine alleles, utilized more independent (i.e., maladaptive) regulatory behavior if mother reported a more extensive maltreatment history, as opposed to less. The findings indicate that child genetic factors moderate the intergenerational impact of maternal maltreatment history. The results are discussed in terms of potential mechanism of Gene × Environment interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».