A Techno-Economic Study of an Entirely Renewable Energy-Based Power Supply for North America for 2030 Conditions
Notice bibliographique
Résumé
In this study power generation and demand are matched through a least-cost mix of renewable energy (RE) resources and storage technologies for North America by 2030. The study is performed using an hourly resolved model based on a linear optimization algorithm. The geographical, technical and economic potentials of different forms of RE resources enable the option of building a super grid between different North American regions. North America (including the U.S., Canada and Mexico in this paper), is divided into 20 sub-regions based on their population, demand, area and electricity grid structure. Four scenarios have been evaluated: region-wide, country-wide, area-wide and an integrated scenario. The levelised cost of electricity is found to be quite attractive in such a system, with the range from 63 €/MWhel in a decentralized case and 42 €/MWhel in a more centralized and integrated scenario. Electrical grid interconnections significantly reduce the storage requirement and overall cost of the energy system. Among all RE resources, wind and solar PV are found to be the least-cost options and hence the main contributors to fossil fuel substitution. The results clearly show that a 100% RE-based system is feasible and a real policy option at a modest cost. However, such a tremendous transition will not be possible in a short time if policy-makers, energy investors and other relevant organizations do not support the proposed system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».