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Enregistrement W2744309799 · doi:10.2527/asasann.2017.289

289 Evaluating cover crop cocktails for forage production in the Peace region of Alberta

2017· article· en· W2744309799 sur OpenAlexaffabout
Tunde Omokanye

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensNorthwestern Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForageAvenaAgronomyRandomized block designMonocroppingCropSilageBiologyCover cropYield (engineering)Red CloverFodderCroppingAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in the potential for a multispecies cover crop (CC) blend (cocktails) for silage, swath grazing, greenfeed, and pastures has been growing amongst beef cattle producers in the Peace Country region of Alberta, Canada. The idea of CC cocktails is new in the region, indicating that the concept of a CC cocktail mix is an area where local research for local producers is needed. The objective of this study was to test several cocktails to identify those with superior forage production (yield and nutritional value) for beef cattle production. Twelve cocktails (treatments) consisting of 2 to 9 cover crops and an oat (Avena sativa) monocrop as a check were arranged in a randomized complete block design in 3 replications in 2016 cropping season. The CC species used were from cereal grains/grasses, legumes, and brassicas. From forage DM yield and nutritional value obtained in this study for all cocktails and the check (CDC Haymaker oat), all cocktails generally had higher DM yield as well as better nutritional value than the check. Six of the 12 cocktails produced more DM yields (109–137%) than the check. Overall, cocktail number 1 (peas, oats, hairy vetch, tillage radish, purple top turnips, and crimson clover) produced the most forage DM yield (10 t/ha) than other cocktails and the check. The forage CP, TDN, and NEm significantly varied (P < 0.05) from 8.87 to 23.7%, from 60.1 to 70.1, and from 1.46 to 1.75 Mcal/kg, respectively, with the check recording the least values in each range. All cocktails were able to meet the protein requirements of mature beef cattle, and in most cases, cocktails were well within the CP requirements for growing and finishing beef calves. The cocktails in most cases had enough %TDN for mature beef cattle, whereas the check was able to meet the %CP and %TDN requirements of only a gestating beef cow. The benefits of cocktails were obvious, with higher forage macro- and trace minerals than the check. Four of the 12 cocktails seemed to have greater potential for forage production in the Peace Country region of Alberta. Field notes taken show that the following crops in the cocktails did not germinate and that where they did germinate, their growth was not impressive: Persian clover (Trifolium resupinatum L.), BMR hybrid sorghum (Sorghum spp.), berseem clover (Trifolium alexandrinum), and teff grass (Eragrostis tef).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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