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Enregistrement W2744328232 · doi:10.1111/acem.13275

Predicting Short‐term Risk of Arrhythmia among Patients With Syncope: The Canadian Syncope Arrhythmia Risk Score

2017· article· en· W2744328232 sur OpenAlexafffundabout
Venkatesh Thiruganasambandamoorthy, Ian G. Stiell, Marco L.A. Sivilotti, Brian H. Rowe, Muhammad Mukarram, K. Arcot, Kenneth K. Kwong, Andrew D. McRae, George A. Wells, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's UniversityOttawa HospitalProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchPhysicians' Services Incorporated FoundationUniversity of AlbertaUniversity of OttawaGovernment of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyEmergency departmentBlood pressureQT intervalFramingham Risk ScoreDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Syncope can be caused by serious occult arrhythmias not evident during initial emergency department (ED) evaluation. We sought to develop a risk tool for predicting 30-day arrhythmia or death after ED disposition. METHODS: We conducted a multicenter prospective cohort study at six tertiary care EDs and included adults (≥16 years) with syncope. We collected standardized variables from clinical evaluation and investigations including electrocardiogram and troponin at index presentation. Adjudicated outcomes included death or arrhythmias including procedural interventions for arrhythmia within 30 days. We used multivariable logistic regression to derive the prediction model and bootstrapping for interval validation to estimate shrinkage and optimism. RESULTS: A total of 5,010 patients (mean ± SD age = 53.4 ± 23.0 years, 54.8% females, and 9.5% hospitalized) were enrolled with 106 (2.1%) patients suffering 30-day arrhythmia/death after ED disposition. We examined 39 variables and eight were included in the final model: lack of vasovagal predisposition, heart disease, any ED systolic blood pressure < 90 or > 180 mm Hg, troponin (>99th percentile), QRS duration > 130 msec, QTc interval > 480 msec, and ED diagnosis of cardiac/vasovagal syncope (optimism corrected C-statistic 0.90 [95% CI = 0.87-0.93]; Hosmer-Lemeshow p = 0.08). The Canadian Syncope Arrhythmia Risk Score had a risk ranging from 0.2% to 74.5% for scores of -2 to 8. At a threshold score of ≥0, the sensitivity was 97.1% (95% CI = 91.6%-99.4%) and specificity was 53.4% (95% CI = 52.0%-54.9%). CONCLUSIONS: The Canadian Syncope Arrhythmia Risk Score can improve patient safety by identification of those at risk for arrhythmias and aid in acute management decisions. Once validated, the score can identify low-risk patients who will require no further investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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