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Enregistrement W2744358282 · doi:10.1001/jamapediatrics.2017.1579

Association of Neonatal Glycemia With Neurodevelopmental Outcomes at 4.5 Years

2017· article· en· W2744358282 sur OpenAlexaff
Christopher J. D. McKinlay, Jane M. Alsweiler, Nicola Anstice, Nataliia Burakevych, Arijit Chakraborty, J. Geoffrey Chase, Gregory D. Gamble, Deborah L. Harris, Robert J. Jacobs, Yannan Jiang, Nabin Paudel, R Diego, Benjamin Thompson, Trecia A. Wouldes, Jane E. Harding

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoglycemiaNeonatal hypoglycemiaGlycemicPediatricsProspective cohort studyGestationInternal medicineInsulinPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Hypoglycemia is common during neonatal transition and may cause permanent neurological impairment, but optimal intervention thresholds are unknown. Objective: To test the hypothesis that neurodevelopment at 4.5 years is related to the severity and frequency of neonatal hypoglycemia. Design, Setting, and Participants: The Children With Hypoglycemia and Their Later Development (CHYLD) Study is a prospective cohort investigation of moderate to late preterm and term infants born at risk of hypoglycemia. Clinicians were masked to neonatal interstitial glucose concentrations; outcome assessors were masked to neonatal glycemic status. The setting was a regional perinatal center in Hamilton, New Zealand. The study was conducted from December 2006 to November 2010. The dates of the follow-up were September 2011 to June 2015. Participants were 614 neonates born from 32 weeks' gestation with at least 1 risk factor for hypoglycemia, including diabetic mother, preterm, small, large, or acute illness. Blood and masked interstitial glucose concentrations were measured for up to 7 days after birth. Infants with hypoglycemia (whole-blood glucose concentration <47 mg/dL) were treated to maintain blood glucose concentration of at least 47 mg/dL. Exposures: Neonatal hypoglycemic episode, defined as at least 1 consecutive blood glucose concentration less than 47 mg/dL, a severe episode (<36 mg/dL), or recurrent (≥3 episodes). An interstitial episode was defined as an interstitial glucose concentration less than 47 mg/dL for at least 10 minutes. Main Outcomes and Measures: Cognitive function, executive function, visual function, and motor function were assessed at 4.5 years. The primary outcome was neurosensory impairment, defined as poor performance in one or more domains. Results: In total, 477 of 604 eligible children (79.0%) were assessed. Their mean (SD) age at the time of assessment was 4.5 (0.1) years, and 228 (47.8%) were female. Those exposed to neonatal hypoglycemia (280 [58.7%]) did not have increased risk of neurosensory impairment (risk difference [RD], 0.01; 95% CI, -0.07 to 0.10 and risk ratio [RR], 0.96; 95% CI, 0.77 to 1.21). However, hypoglycemia was associated with increased risk of low executive function (RD, 0.05; 95% CI, 0.01 to 0.10 and RR, 2.32; 95% CI, 1.17 to 4.59) and visual motor function (RD, 0.03; 95% CI, 0.01 to 0.06 and RR, 3.67; 95% CI, 1.15 to 11.69), with highest risk in children exposed to severe, recurrent, or clinically undetected (interstitial episodes only) hypoglycemia. Conclusions and Relevance: Neonatal hypoglycemia was not associated with increased risk of combined neurosensory impairment at 4.5 years but was associated with a dose-dependent increased risk of poor executive function and visual motor function, even if not detected clinically, and may thus influence later learning. Randomized trials are needed to determine optimal screening and intervention thresholds based on assessment of neurodevelopment at least to school age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations380
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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