A multielectrode array microchannel platform reveals both transient and slow changes in axonal conduction velocity
Notice bibliographique
Résumé
Due to their small dimensions, electrophysiology on thin and intricate axonal branches in support of understanding their role in normal and diseased brain function poses experimental challenges. To reduce experimental complexity, we coupled microelectrode arrays (MEAs) to bi-level microchannel devices for the long-term in vitro tracking of axonal morphology and activity with high spatiotemporal resolution. Our model allowed the long-term multisite recording from pure axonal branches in a microscopy-compatible environment. Compartmentalizing the network structure into interconnected subpopulations simplified access to the locations of interest. Electrophysiological data over 95 days in vitro (DIV) showed an age-dependent increase of axonal conduction velocity, which was positively correlated with, but independent of evolving burst activity over time. Conduction velocity remained constant at chemically increased network activity levels. In contrast, low frequency (1 Hz, 180 repetitions) electrical stimulation of axons or network subpopulations evoked amplitude-dependent direct (5-35 ms peri-stimulus) and polysynaptic (35-1,000 ms peri-stimulus) activity with temporarily (<35 ms) elevated propagation velocities along the perisomatic branches. Furthermore, effective stimulation amplitudes were found to be significantly lower (>250 mV) in microchannels when compared with those reported for unconfined cultures (>800 mV). The experimental paradigm may lead to new insights into stimulation-induced axonal plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».