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Enregistrement W2744419812 · doi:10.18860/j.v7i3.4335

DISSENTING OPINION PUTUSAN SENGKETA MEREK PIERRE CARDIN INDONESIA MELAWAN PIERRE CARDIN PERANCIS DALAM KAJIAN HUKUM ISLAM: Studi Putusan Mahkamah Agung Nomor 557 K/Pdt.Sus-HKI/2015

2017· article· en· W2744419812 sur OpenAlexaff
Masrifatun Mahmudah

Notice bibliographique

RevueJurisdictie Jurnal Hukum dan Syariah · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissenting opinionLawSupreme courtStatutePolitical scienceTrademarkIslamParagraphCourt decisionPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This article intents to examine the dissenting opinion in the judges consideration on the Supreme Court Decision No. 557 K/Pdt.Sus-HKI/2015. This article is normative research with statute approach dan conceptual approach. The legal material on this research consist of primery legal materials namely Law No. 15 of 2001 on Trademark and Supreme Court Decision No. 557 K/Pdt.Sus-HKI/2015, while the secondary legal materials are books, journals, research related to trademarks. The judge decide to reject the application of Pierre Cardin because the petition of Pierre Cardin has passed a period of five years from the registration of Pierre Cardin Indonesia. However, the conclusion of this study revealed that Pierre Cardin entitled to be protected because it is a well-known mark. Finally, Pierre Cardin Indonesia has violeted the terms of article 4 jo article 6 paragraph (1) letter b of Trademark Law because he has a bad faith and had imitated the well-known mark.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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