Active tactile perception modulates motor output and pre planning
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual decision-making requires sensory detection and cognitive processing. Subsequent motor response preparation and execution reflect the decision made (Hegner, Lindner & Braun, 2015). Active touch yields tactile information through mechanical deformation of the skin, and is the conscious surface exploration of to-be-detected stimuli (Gibson, 1962). Perceptual decision-making via active touch is a skill practiced by clinicians who deliver manual therapies. Tactile features are extracted from the patient, and perceived by the clinician. A decision is made, and the clinician prepares a motor response that is executed with therapeutic intent. The purpose of this study was to determine how tactile perception influences manual therapist motor output. Experienced clinicians (N=10), in a within-participants design, palpated four low-fidelity models pressurized to 10, 15, 20 and 25psi respectively. Participants used tactile perception to prepare and deliver a spinal manipulative (SM) thrust motor response 12 times per model, yielding 48 total trials in a randomized order. Signals acquired from a force sensitive load cell and triaxial accelerometer were synchronized with a 3D motion analysis system and recorded for 5s at 300Hz. Dependent variables included preload force, thrust force, resultant displacement and resultant peak acceleration. Analysis of dependent measures utilized one-way repeated measures ANOVA models. Significant findings were compared using Tukey's HSD. We found that as model pressure increased preload force increased, while displacement and peak acceleration of the SM thrust hand decreased. In conclusion, manual therapists rely on active tactile perception to modulate appropriate regional contact tension, and for pre planning their motor output.Acknowledgments: Funding for this project was provided by a Manitoba Health Research Council (now Research Manitoba) establishment grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».