Correlation of lower limb muscles strength and flexibility with pain and function in females with Patellofemoral Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Reduced strength and flexibility of lower limb muscles have been proposed as contributing factors to Patellofemoral Pain (PFP). However, relationship of muscle strength and flexibility with pain and function in people with PFP is not well recognized, yet. The purpose of this study was to investigate the correlation of lower limb muscles strength and flexibility with pain and function in females with PFP.\n\nMaterials and Methods: In this cross-sectional study 35 females with PFP and 35 matched healthy females participated. Muscle strength, muscle flexibility, and pain were assessed using a dynamometer, an inclinometer, and visual analog scale, respectively. In this account,Kujalla questionnaire and step-down test were used to determine the function. The data were analyzed using an independent t -test, Pearson correlation test and stepwise regression.\n\nResults: There were significantly lower strength of the knee extensors, the knee flexors, the hip abductors and lateral rotators in the PFP group as compared to the healthy group (P <0.001). The hip medial rotators, illiotibial band and quadriceps flexibility in the PFP group were significantly lower compared with the healthy group (P <0.05). Based on regression analysis, quadriceps flexibility and hip abductor muscle strength may predict Kujalla (R2=0.20) and step-down scores (R2=0.16) in females with PFP. No significant correlation was found between pain intensity, function and muscle strength.\n\nConclusion: lower limb muscles strength in females with PFP is significantly less than a healthy matched group. Qquadriceps muscle flexibility and the hip abductor muscles strength may predict Kujalla and step-down scores in females with PFP, respectively
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».